Aide à la décision
Faut-il passer à Fabric ? Dans la majorité des cas, pas tout de suite.
La question nous est posée chaque semaine, et la réponse honnête déplaît souvent aux intégrateurs. Voici les trois signaux qui justifient réellement la bascule, et ce qu’elle coûte.
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signaux qui justifient la bascule. Un seul suffit.
En dessous, Power BI seul fait le travail
- 3
- Signaux suffisent à savoir s’il faut basculer
- 1
- Seul suffit pour justifier la question
- 3-10 j
- Un projet Power BI courant, sans plateforme
- 30-150 j
- Une plateforme Fabric complète
Le point de bascule
Les trois signaux, et un seul suffit
| Signal | Ce que vous observez | Pourquoi Power BI seul ne suffit plus |
|---|---|---|
| Divergence | Deux services annoncent des chiffres différents pour la même question. | Chaque rapport a recodé sa propre définition. Tant que la règle vit dans les rapports, elle continuera de diverger. |
| Asynchronisme | Personne ne sait de quand datent les chiffres affichés, ni si le flux et le modèle sont à jour ensemble. | Flux et modèles se rafraîchissent séparément, dans une limite de huit fois par jour en licence Pro. |
| Opacité | Quand un rapport casse, retrouver le maillon fautif prend des heures. | Il n'y a ni traçabilité de bout en bout, ni supervision : le diagnostic repose sur l'expérience d'une personne. |
La comparaison
Ce que chaque architecture apporte, et ce qu'elle coûte
| Critère | Power BI seul | Avec Microsoft Fabric |
|---|---|---|
| Mise en place | 3 à 10 jours pour un périmètre ciblé. | 30 à 150 jours selon le nombre de sources. |
| Licences | Une licence Pro par utilisateur qui consulte. | Capacité dédiée : les lecteurs n'ont plus besoin de licence individuelle, mais la capacité est facturée. |
| Cohérence des chiffres | Repose sur la discipline : un modèle partagé, si on s’y tient. | Structurelle : les règles vivent en amont, elles ne peuvent plus diverger. |
| Sources multiples | Praticable jusqu’à quelques sources homogènes. | Conçu pour ça : c’est sa raison d’être. |
| Gouvernance | Dérive probable quand les flux et jeux de données se multiplient. | Versioning Git, pipelines de déploiement, propriété explicite. |
| Réversibilité | Le modèle sémantique reste réutilisable sous Fabric. | Stockage au format ouvert Delta, lisible par d’autres outils. |
La séquence
Commencer par Power BI est souvent le bon choix
C’est même souvent la bonne séquence. Un modèle sémantique bien construit sous Power BI se réutilise sous Fabric : le travail de modélisation n’est pas perdu, il change simplement de niveau.
Ce qui se perd, en revanche, ce sont les règles de gestion recodées dans chaque rapport. D’où le seul conseil qui vaut, que vous passiez à Fabric ou non : centralisez vos règles dès le premier rapport. Une mesure définie une fois et réutilisée partout vous fera gagner plus que n’importe quelle plateforme.
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande sur cet arbitrage
Faut-il passer à Microsoft Fabric ?
Peut-on commencer par Power BI et migrer vers Fabric plus tard ?
Fabric remplace-t-il Power BI ?
Combien coûte le passage à Fabric ?
L'écart
Ce que change une couche partagée
Sans plateforme, chaque rapport tire sa propre extraction et recode ses règles, d'où trois chiffres pour la même question. Avec une couche partagée, la règle est écrite une fois, et tous les rapports s'accordent.
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