Microsoft Power BI

Vos chiffres, lisibles d'un coup d'œil. En trois jours.

Connexion de vos sources, modèle, rapports et formation de vos équipes. Nos plus petits projets tiennent en trois à dix jours, et vos équipes repartent capables de faire évoluer leurs rapports sans nous.

3 j

pour passer des extractions manuelles à un reporting qui tourne seul

Notre plus petit projet livré · sources, modèle, rapports, formation

Durée d’un projet courant: 3-10 j
Sources connectables: +200
Projets réalisés depuis 2019: 100+
Collaborateurs experts: 11

Ce que nous livrons

À quoi ressemble un rapport que nous livrons

L’essentiel se lit en trois secondes, le contexte en trente, le détail en trois cents. Le chiffre clé porte son écart au budget, la tendance l’encadre, et un seul accent coloré signale la valeur qui demande une décision.

Maquette, pas une capture client. Les chiffres sont fictifs et arrondis. Ce qui est réel, c’est la mise en page que nous appliquons : le chiffre qui décide en haut à gauche avec son écart au budget, la tendance à côté, le détail en bas, et un seul accent coloré, posé sur la valeur qui demande une décision.

Un rapport réel

Dix pages que vous pouvez manipuler tout de suite

Nounours & Neurones fabrique des jouets. La société est inventée pour la démonstration, les données avec elle. La façon de faire, non. Le rapport est en ligne : filtres, navigation croisée, descente jusqu’à la ligne de commande.

Cockpit de direction du rapport Power BI Nounours & Neurones : cinq indicateurs face au budget et à l’année précédente, formation du résultat en cascade, chiffre d’affaires par gamme. — Le rapport est en ligne et se manipule : filtres, navigation croisée, descente jusqu’à la ligne de commande. C’est le format que nous livrons, avec des chiffres inventés à la place des vôtres.

Cockpit directionCinq indicateurs face à leur budget et à l’année précédente, puis la formation du résultat en cascade. La direction voit en un écran où le chiffre part et où il se perd.
Exploration libreUn arbre de décomposition où l’on creuse la marge par gamme, canal, site, référence ou pays, sans savoir d’avance ce qu’on cherche. C’est là que le rapport cesse d’être un tableau de bord et devient un outil d’enquête.
Détail des commandesLa ligne de commande, atteinte depuis n’importe quel visuel des pages précédentes. Un chiffre agrégé reste vérifiable jusqu’à sa source.
ProductionRendement des lignes, rebut et disponibilité. Le taux de rendement synthétique se décompose jusqu’à la ligne qui le tire vers le bas.

Nounours & Neurones n’a jamais vendu le moindre ours en peluche : la société est inventée, ses usines aussi, et son directeur financier dort très bien. Le rapport, lui, ressemble beaucoup à ceux que nous livrons : mêmes règles de lecture, mêmes arbitrages de mise en page, même descente jusqu’à la ligne de commande. Seuls les chiffres ont été remplacés par les siens.

Ce que ça change

Un tableau se parcourt. Un rapport se comprend.

Les mêmes chiffres, lus en une seconde

À gauche, il faut parcourir chaque ligne pour repérer le mois qui décroche. À droite, on le voit sans lire. C’est tout le travail d’un rapport bien conçu.

Ce qu'il fait bien

Ce que Power BI fait mieux que tout le reste

Points forts de Power BI
	Ce que ça change au quotidien
Visualisation	Transformer des chiffres bruts en information lisible d'un coup d'œil, sans passer par un développeur.
Partage	Donner accès aux mêmes chiffres à toute l'équipe via une interface web, au lieu d'envoyer des fichiers dont on perd la trace.
Exploration	Cliquer dans un visuel pour comprendre d'où vient un écart, au lieu de demander une nouvelle extraction et d'attendre deux jours.

Ce qui fait la différence

Ce que nous vérifions avant de chiffrer

Limites de Power BI
	Ce que nous en faisons
Volumétrie et technologie source	Les performances dépendent fortement de ce qu'il y a en face. Un ERP lent ou une base mal indexée ne devient pas rapide parce qu'on met Power BI devant.
Règles métier complexes	Power BI n'est pas fait pour porter une logique de gestion élaborée. Quand la règle devient sérieuse, elle doit vivre en amont. Sinon, elle est recodée dans chaque rapport, et les versions divergent.
Système d'information hétérogène	Plus les sources sont nombreuses et différentes, plus la mise en œuvre devient coûteuse. C'est le point de bascule vers une vraie plateforme de données.

L'arbitrage

Quand Power BI suffit, et quand il faut Fabric

Nous avons consacré une page entière à cette question : les trois signaux qui justifient la bascule. En voici le résumé.

Une architecture Power BI seule, composée de dataflows, de modèles et de rapports, fonctionne très bien jusqu’à un certain point. Voici ce qu’elle apporte, et ce qu’elle finit par coûter.

Architecture Power BI seule : forces et faiblesses
	Power BI seul	Avec Microsoft Fabric
Cohérence des chiffres	Un modèle métier peut servir plusieurs rapports, tant que la discipline tient.	Les règles de gestion sont centralisées en amont : elles ne peuvent plus diverger.
Rafraîchissement	Flux et modèles se rafraîchissent à des moments différents, dans une limite de huit rafraîchissements par jour en licence Pro.	Chaîne orchestrée de bout en bout, sans asynchronisme subi.
Diagnostic	Quand un maillon casse, retrouver lequel demande de l'expérience et du temps.	Monitoring et traçabilité intégrés à la plateforme.
Gouvernance	Risque de dérive quand les flux et les jeux de données se multiplient sans standard de nommage ni propriétaire.	Versioning Git, pipelines de déploiement, propriété explicite.
Coût de mise en place	Faible. Un projet courant tient en 3 à 10 jours.	Plus élevé, et justifié seulement au-delà d'un certain niveau de complexité.

Nos projets courants

À quoi ressemble un projet de trois à dix jours

C’est le format le plus fréquent chez nous, et le plus sous-estimé sur le marché. En une à deux semaines, une équipe passe d’extractions manuelles à un reporting qui tourne tout seul.

Contenu d'un projet Power BI courant
Étape	Livrable
Connexion	Branchement de la source : Sage 100, Sage 1000, Salesforce, Business Central, Dynamics NAV, Lucca, Kinnovis, M-Files, Harvest, base SQL ou logiciel métier spécifique.
Préparation	Dataflow réutilisable : la préparation est faite une fois, au bon endroit, et non recopiée dans chaque rapport.
Modélisation	Modèle sémantique avec ses relations et ses mesures : la partie qui décide si vos chiffres seront justes.
Restitution	Rapports conçus pour être lus, pas pour impressionner en démonstration.
Transfert	Formation de vos équipes, pour qu'elles fassent évoluer les rapports sans nous.

Questions fréquentes

Ce qu'on nous demande le plus

Quand Power BI seul suffit-il vraiment ?

Quand vos sources sont peu nombreuses, stables et propres, et que les règles de calcul restent simples. Un ERP, une base métier, quelques indicateurs partagés : Power BI seul fait très bien le travail, se met en place en quelques jours et coûte peu. Ajouter une plateforme de données à ce stade reviendrait à sur-équiper le besoin.

À partir de quand faut-il passer à Microsoft Fabric ?

Trois signaux, et un seul suffit. Premièrement, deux services produisent des chiffres différents pour la même question, parce que chaque rapport a recodé sa propre définition. Deuxièmement, les rafraîchissements ne suivent plus : les flux et les modèles se mettent à jour à des moments différents, et personne ne sait quelle version est affichée. Troisièmement, plus personne ne sait diagnostiquer une chaîne quand un maillon casse.

Combien de temps prend un projet Power BI ?

Nos petits projets vont de 3 à 10 jours : connexion des sources, dataflow, modèle, rapports et formation des utilisateurs. Un projet plus large, avec plusieurs sources ou des règles de gestion à arbitrer, dépasse cette durée. À partir d'un certain seuil, la question devient celle d'une plateforme de données plutôt que d'un rapport de plus.

Quelles sources connectez-vous à Power BI ?

Sage 100, Sage 1000, Salesforce, Business Central, Dynamics NAV, Lucca, Kinnovis, M-Files, Harvest, ainsi que des bases SQL et des logiciels métier développés sur mesure. Dans la plupart des cas, la connexion est la partie facile : l'essentiel du travail consiste à décider ce que veut dire chaque chiffre.

Formez-vous les équipes à Power BI ?

Oui, et c'est inclus dans nos projets, pas vendu à part. L'objectif est que vos équipes puissent faire évoluer leurs rapports sans nous rappeler pour chaque modification. Un client qui dépend de son intégrateur pour changer une couleur est un client mal servi.

Que faire de nos rapports Power BI existants ?

Nous les reprenons plutôt que de repartir de zéro. Un rapport existant contient des règles de gestion que personne n'a documentées ailleurs : les jeter reviendrait à perdre cette connaissance. Nous les analysons, nous en extrayons la logique métier, puis nous la replaçons au bon niveau : dans un modèle partagé plutôt que dans chaque rapport.

Deux heures pour savoir ce dont vous avez réellement besoin.

Onze collaborateurs expertsSaint-Priest, près de Lyon

Un atelier de cadrage avec un consultant certifié, sans engagement. On regarde vos sources et vos indicateurs, et on vous dit franchement si votre besoin tient en trois jours ou s'il demande davantage.

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