Veille Data & IA, semaine du 19 au 25 octobre 2026

Annoncé le 20 octobre : l'intégration qui reliait un agent Microsoft Foundry à un agent de données Fabric par un outil personnalisé cesse d'être prise en charge le 6 novembre 2026. Elle est remplacée par l'outil Fabric IQ (OneLake Catalog), en préversion, qui présente chaque agent de données publié comme un outil MCP. Un même agent Foundry peut désormais appeler plusieurs agents de données, choisis par leur nom dans le catalogue. La procédure : publier l'agent de données avec une description détaillée, ajouter l'outil Fabric IQ dans Foundry, mettre à jour les instructions, retirer l'ancien outil, puis tester.

La génération avancée de requêtes SQL et DAX des agents de données Fabric passe en disponibilité générale. Avant d'écrire sa requête, l'agent explore le schéma, teste les jointures et cherche les valeurs réellement stockées : il fait ainsi correspondre « Californie » à la valeur « CA ». Sur les modèles sémantiques, les réponses sont cohérentes entre l'agent, Power BI et Microsoft 365 Copilot. Les améliorations arrivent dans l'environnement d'exécution standard du 2 au 10 novembre. Deux réglages s'ajoutent pour les sources SQL, en préversion : des descriptions de schéma et des « topics » en Markdown, consultés seulement quand la question s'y rapporte. Microsoft annonce, sur ses propres tests, une précision qui passe de 89 % à 92 % en DAX et un temps de réponse médian presque divisé par deux.

Quatre ajouts au langage arrivent en préversion : GROUP BY ALL et ORDER BY ALL, qui reprennent les colonnes du SELECT, QUALIFY, qui filtre après une fonction de fenêtrage sans sous-requête, et la forme FROM … SELECT, qui commence par la source. L'entrepôt et le point de terminaison SQL du lakehouse gagnent MEDIAN, QUANTILE et leurs versions approchées, plus la syntaxe d'agrégat pour PERCENTILE_CONT et PERCENTILE_DISC. Enfin, une fonction externe T-SQL peut appeler une fonction Python de Fabric User Data Functions, depuis un SELECT, un INSERT ou un UPDATE : envoi d'un message Teams, lecture d'un secret dans Azure Key Vault, contrôle d'un IBAN ou d'un numéro de TVA.

L'assistant de migration vers Fabric Data Warehouse accepte désormais Teradata en source (préversion) : une archive ZIP de scripts SQL et BTEQ est traduite en T-SQL, les tables, vues, procédures, fonctions et macros sont créées, et ce qui reste à reprendre est regroupé dans une liste « Objects to fix ». L'assistant gère aussi la migration incrémentale : un domaine métier à la fois, dans un entrepôt vide, déjà migré ou existant, avec signalement des conflits de noms et ajout automatique des dépendances directes. Il migre les définitions ; les données se chargent à l'étape suivante.

Dans les tableaux de bord temps réel de Fabric, vous décrivez la vue opérationnelle voulue en langage naturel, et Copilot génère la requête KQL et un visuel HTML ajouté comme nouvelle tuile. Le même jour, les Eventstreams savent distinguer plusieurs types d'événements dans un même flux, chacun avec son propre schéma, et appliquer à chacun son traitement.

Le projet PHP a publié le 21 octobre les versions 8.5.12, 8.4.27, 8.3.36 et 8.2.35, qui corrigent deux vulnérabilités notées 9,2 sur 10 (CVE-2026-109618 et CVE-2026-109619). Elles permettent l'exécution de code à distance sans authentification, avec un risque maximal pour mod_php. Des correctifs minimaux existent pour les branches 7.4 à 8.1, et la mise à jour reste la seule protection complète. Les sociétés Calif, avec OpenAI, et Wiz les ont découvertes avec l'aide de modèles d'IA. Par précaution, la Finlande a coupé des services publics en ligne et la BBC certaines de ses pages.

La norme EN 18286:2026, élaborée par le CEN et le CENELEC, est publiée au Journal officiel de l'Union. Elle décrit le système de management de la qualité exigé par l'article 17 de l'AI Act des fournisseurs de systèmes d'IA à haut risque, et l'appliquer vaut présomption de conformité à ces exigences. Elle s'organise autour du cycle de vie du système d'IA et se superpose à ISO 9001, ISO/IEC 42001 ou aux normes sectorielles existantes. La Commission annonce d'autres normes harmonisées à suivre.

Comme annoncé en avril, OpenAI a retiré de son API le 23 octobre une série d'anciens modèles, parmi lesquels gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-4o-2024-05-13, gpt-3.5-turbo, o1, o3-mini, o4-mini et gpt-image-1. Les modèles affinés suivent leur modèle de base. OpenAI recommande en remplacement gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra ou gpt-5.6-luna selon les cas. Prochaines dates : les Evals passent en lecture seule le 31 octobre, et la plateforme Evals, l'API v1/prompts et Agent Builder s'arrêtent le 30 novembre.

Anthropic confie le standard ouvert Agent Skills, qui décrit les compétences et méthodes de travail d'un agent, à l'Agentic AI Foundation de la Linux Foundation, où se trouve déjà le Model Context Protocol. Des ingénieurs de Google et d'OpenAI en assureront la maintenance aux côtés de ceux d'Anthropic. Selon Anthropic, plus de 70 plateformes l'ont intégré, dont ChatGPT, GitHub Copilot et VS Code. Sont prévus des versions numérotées, un processus formel de proposition et des recommandations de sécurité pour l'installation des compétences.

OpenAI et Google Cloud ont annoncé l'arrivée des modèles d'OpenAI et des flux agentiques de Codex dans Model Garden, avec les contrôles d'accès et la gouvernance des données de Google Cloud. Selon OpenAI, l'achat passera par la Google Cloud Marketplace et pourra s'imputer sur les engagements de dépense existants, avec une disponibilité générale prévue dans les prochaines semaines.