Veille Data & IA, semaine du 26 octobre au 1er novembre 2026
Une nouvelle passerelle de données locale, une gouvernance Fabric réunie dans le catalogue OneLake et un agent d'ingénierie des données qui valide son propre travail. Côté IA, Anthropic dépose son dossier d'introduction en Bourse, et OpenAI, Google et Mistral publient chacun un nouveau modèle.
Par Matthieu · 9 min de lecture
Section A
Power BI et Microsoft Fabric
GA, API en préversion27 octobre 2026
Passerelle de données locale d'octobre : alignée sur Power BI Desktop, et des API d'administration des connexions
La version 3000.338 de la passerelle de données locale embarque le moteur Power Query 2.159.229 : un rapport publié puis actualisé par la passerelle s'exécute avec la même logique que Power BI Desktop d'octobre. Un test de connexion conserve désormais vos réglages Power Query, et un échec de démarrage du service s'accompagne d'un diagnostic détaillé. En préversion, de nouvelles API REST d'administration donnent aux administrateurs Fabric, ou à un principal de service, la vue sur toutes les connexions du tenant, avec traçage dans le journal d'audit. Microsoft rappelle qu'il prend en charge les six dernières versions de la passerelle.
Gouvernance : tout l'espace de données Fabric se pilote depuis le catalogue OneLake
L'onglet Govern du catalogue OneLake passe en disponibilité générale. Il réunit domaines, capacités, espaces de travail, étiquettes et stratégies, avec des indicateurs de santé et des actions recommandées : approbations, couverture des étiquettes de sensibilité, éléments inactifs. Le rapport sous-jacent, dans l'espace de surveillance de l'administration, repose sur un modèle sémantique que vous pouvez enrichir, quels que soient votre licence et la taille du tenant. Les Govern Skills, publiées dans Skills for Fabric, permettent de mener ces audits avec un agent comme GitHub Copilot. En préversion depuis le 29 octobre, une stratégie précise quels administrateurs d'espace peuvent modifier le chiffrement par clé gérée par le client et les réglages réseau sortants.
Project Osmos : un agent d'ingénierie des données qui teste et valide ce qu'il construit
Issu du rachat d'Osmos en janvier 2026, Project Osmos reçoit un problème complet et le résultat attendu, puis enchaîne investigation, écriture du code PySpark, exécution réelle dans une session Spark de Fabric et validation, en rendant compte de ses preuves. Avant le lancement, vous fixez les garde-fous : ressources autorisées, destination des résultats, tables intermédiaires, modifications de schéma. L'agent agit avec vos permissions, consomme des unités de capacité Fabric et se lance depuis GitHub Copilot CLI, Claude Code ou Codex ; les capacités d'essai sont exclues. Le 26 octobre, la Fabric Notebook Toolkit (FNTK) a ouvert la même voie aux notebooks : un agent de codage exécute une cellule, lit son résultat et corrige, sans resoumettre tout le notebook.
Fabric Data Warehouse : les requêtes de tout un espace dans une seule base de surveillance
Avec la surveillance d'espace de travail, les requêtes terminées des entrepôts, des points de terminaison SQL des lakehouses et des instantanés d'entrepôt arrivent dans la table WarehouseExecutions de la base KQL de surveillance : durée, statut, code de résultat, temps CPU. Vous comparez ainsi les entrepôts entre eux et repérez les requêtes lentes ou en échec depuis un seul endroit. Le 28 octobre, les fonctions scalaires T-SQL ont gagné BREAK et CONTINUE dans les boucles, et une validation qui explique pourquoi une fonction ne peut pas être intégrée à la requête.
Real-Time Dashboards : titres, séparateurs et indicateurs groupés
Les tableaux de bord temps réel de Fabric reçoivent en disponibilité générale des tuiles de mise en page (titre, zone de texte, séparateur nommé), des groupes d'indicateurs calculés à partir d'une seule requête, et une mise en forme des KPI qui affiche statut, échelle et cible.
Anthropic dépose son dossier d'introduction en Bourse sur le Nasdaq
Anthropic a déposé le 26 octobre son formulaire S-1 auprès de la SEC, pour coter ses actions de classe A sur le Nasdaq sous le symbole ANT, avec Goldman Sachs et Morgan Stanley. Le nombre d'actions et la fourchette de prix restent à fixer. Le document indique un chiffre d'affaires de 16,3 milliards de dollars au premier semestre 2026, contre 4,6 milliards sur toute l'année 2025, et plus de 6 000 clients à plus de 100 000 dollars par an. La perte nette du semestre, 80,7 milliards, provient presque entièrement de charges financières ; la perte d'exploitation est de 693 millions. Un amendement a été déposé le 2 novembre.
GPT-6.1 Terra : le modèle intermédiaire d'OpenAI, deux fois moins cher que son prédécesseur
OpenAI déploie GPT-6.1 Terra dans ChatGPT Work et Codex pour les offres Plus, Pro, Enterprise et Edu, et dans l'API sous le nom gpt-6.1-terra. Son prix standard est inférieur de moitié à celui de GPT-5.6 Terra. Selon OpenAI, il égale GPT-6 Astra sur un test d'usage de logiciels par des agents, pour un dixième du prix par jeton, et termine les tâches plus de trois fois plus vite en moyenne qu'Astra et GPT-6.1 Sol. Ces performances sont des chiffres de l'éditeur.
Gemini 4 Carbon : Google réserve d'abord son modèle le plus puissant aux équipes de cyberdéfense
Google présente Gemini 4 Carbon comme son modèle le plus avancé, en particulier pour la cybersécurité et les tâches longues. Il est ouvert dès cette semaine à une partie des équipes de cyberdéfense, puis à des partenaires de confiance par le programme Fairwind ; développeurs et entreprises suivront, sans date annoncée. Prix de lancement : 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de jetons, puis 4 $ et 20 $. Google annonce 88,2 % sur SEC-bench Pro pour la recherche de failles, mesurés sans garde-fous ; ce sont des chiffres de l'éditeur.
Mistral publie les poids de Mistral Large 4, entraîné sur une infrastructure européenne
Annoncés pour fin octobre, les poids ouverts de Mistral Large 4 sont disponibles sur Hugging Face depuis le 29 octobre : environ mille milliards de paramètres, dont une cinquantaine actifs par jeton, entrée texte et image, contexte d'un million de jetons. La licence, dérivée de MIT, autorise l'usage commercial et la personnalisation ; seule la revente du modèle en service demande une licence commerciale. Par l'API, le tarif est de 0,70 $ en entrée et 2,10 $ en sortie par million de jetons. Mistral indique un entraînement complet sur une infrastructure européenne ; ses résultats de tests sont des chiffres de l'éditeur.
API Gemini : les requêtes des nouveaux projets payants sont conservées par défaut
Depuis le 26 octobre, les nouveaux projets du niveau payant de l'API Gemini enregistrent par défaut les requêtes generateContent, streamGenerateContent et batchGenerateContent (store=true). Les projets existants gardent leur réglage. La désactivation se fait requête par requête avec store=false, ou pour tout le projet dans le tableau de bord Logs and Datasets. Le 30 octobre, l'outil Computer Use, qui laisse le modèle piloter un écran, est passé en disponibilité générale.
API Claude : un suivi des coûts par clé, par espace et par utilisateur
Anthropic ouvre en bêta une API d'analyse de l'usage et des coûts pour les organisations Claude Console et Claude Enterprise, filtrable par modèle, espace de travail, clé d'API et utilisateur ou compte de service. Les anciennes API de rapport restent prises en charge. Le 30 octobre, Anthropic a annoncé la fin du mode rapide de Claude Opus 4.8 au 30 novembre 2026 ; ce mode reste proposé sur Claude Opus 5.5.
Cette veille s'appuie sur le blog Fabric de Microsoft, lu par son flux RSS, le dossier S-1 consulté sur EDGAR, les annonces d'Anthropic, de Google et de Mistral, et le forum développeurs d'OpenAI. Le blog Power BI n'a rien publié de nouveau pendant la semaine. La date de publication des poids de Mistral Large 4 vient de l'annonce de Mistral, la fiche Hugging Face ne la précisant pas. Aucune publication de la Commission européenne ni de la CNIL sur l'IA n'a été repérée pour la semaine.
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